Blog Archive

SVM的推导(1)

SVM是机器学习中的一种经典方法，除了硬间隔SVM之外，还包括软间隔SVM，核技巧等SVM的变种，本文主要介绍**硬间隔SVM**的推导。

求解线性方程组(3)

这里所介绍的伪逆是**Moore-Penrose逆矩阵**

求解线性方程组(2)

上一篇博文介绍了线性方程组的情况之一，即未知数数量小于方程个数的情况，介绍了最小二乘法，在本文中将介绍线性方程组的另一种情况，即方程个数小于未知数数量的情况，此时方程组有无限多的解，但是最接近原点的解，即范数最小的解只有一个，也就是这里将会介绍的线性方程组的**最小范数解**。

207. Course Schedule

该题目利用DFS和BFS来判断某个图是否能进行拓扑排序

求解线性方程组(1)

在本文中将讨论线性方程组中的一种情况的求解，即考虑线性方程组

机器学习中的数值计算(1)

机器学习算法通常需要大量的数值计算，即通过迭代求解近似值而非求得解析解。这些算法通常包括最优化和线性方程组的求解，在计算机中要通过有限位来表示各种浮点数是具有一定误差的，需要通过一些方法来保证我们的计算精度。

利用TensorFlow训练一个简单的神经网络

我们在这里利用TensorFlow的Eager Execution 来构建模型，这样不用像以前一样创建Graph和Session了，可以使神经网络的训练更加方便快捷，下面以Iris数据集为例来训练一个神经网络，代码来自谷歌的教程。

在极客云上进行深度学习

最近在做老师给的一个图像相关的深度学习任务，代码调试后发现电脑内存不够(8g笔记本)，后来发现了一个很好用的深度学习云服务平台